全国产十万卡AI集群亮相：算力密度世界罕见

在10月17日至20日于深圳国际会展中心举行的第二十二届CCF全国高性能计算学术大会上，我国首个全国产十万卡AI超集群正式亮相，并发布十大重要应用成果。这套部署了十万张国产智能计算芯片的算力基础设施，是目前国内唯一建成的单一集成的全国产十万卡集群，其算力密度被评价为”世界罕见”。

十万张国产芯片协同运转

这座”算力巨兽”坐落在郑州北龙湖畔，是国家超算互联网的核心节点，今年7月建成投用，至今已运行三个月。据总工程师介绍，整个系统共有13340个节点，实时运行着6000多个计算作业，每一颗芯片的状态都可以在中控大屏上实时查看。

规模只是结果，真正的难点在于让十万张卡协同起来。经过极致压缩，十万卡的算力被有效布控在2000平方米内，算力密度达到世界罕见的水平。主机重量达到1500吨，内部各种线缆总长达1600公里，安装精度要求极高。

散热是另一大挑战。据测算，十万张卡全速运转时，每小时产生的热量相当于燃烧12吨标准煤，芯片一旦温度过高就会触发降频保护。为此系统采用了液冷散热技术：主板芯片器件全部浸泡在绝缘不导电的氟化液中，液体沸点只有50℃左右，像”开水”一样翻滚带走热量。记者在机房外看到的砖红色外墙”小瀑布”，其实正是散热流程的一环。

算力相当于全人类计算200年

有了稳定控温和高速互联网络的加持，这套超集群每秒钟的计算能力，相当于全人类持续计算200年。目前它正在支撑新材料、创新药、人工智能等20多个领域的300多种计算任务。

然而算力需求永无止境。即便规模如此庞大，系统投用三个月就已接近满载运行，部分节点处于高负载状态，任务排队情况比较严重。工程师团队正在做应用的深度调优优化，目标是让整体利用效率再提升一倍。

大会上公布的应用成果颇具代表性：清华大学团队正在用这套集群重建黄河数字化模型。过去受算力所限，模型网格只能做到几十米一个；现在目标是做到1米精度，仅用数小时就算出了黄河未来数月的河道走向、泥沙淤积和水位变化。另一个案例是气象预测模型，工程师对其中最耗时的求解器模块做分解优化，把响应速度从10毫秒提升到了3毫秒。

背景：国产算力替代正在提速

这套”全国产”集群的亮相，正值国产AI芯片加速突破的窗口期。据行业媒体梳理，2026年国产算力双线开花：华为3月发布昇腾950PR，这是昇腾系列首款针对推理场景深度优化的芯片；寒武纪旗舰思元690年初量产，被视为国产纸面算力的天花板。IDC数据显示，2026年上半年中国数据中心AI芯片市场，英伟达份额已降至34%，华为以28%紧随其后，两者差距从一年前的31个百分点迅速缩小到6个百分点。

从”超算”到”智算”，再到”超智融合”，正是本届大会”超智深融、算力圳浓”的主题写照。十万卡AI超集群本身就是超算与智算融合的基础设施：既跑传统的科学工程计算，也跑大模型训练推理，把两类负载统一调度。

影响与展望

对产业而言，全国产十万卡集群的建成投用，意味着自主可控的算力底座从蓝图变成了现实。它证明了不依赖进口芯片，也能建成世界级规模的AI算力基础设施，并稳定支撑数百种真实科研与产业任务。

挑战依然清晰：系统上线三个月即接近满载，说明高端算力供给仍然紧缺；下一步的关键不在于一味堆卡，而在于提升利用效率、降低能耗成本，让每一张卡都跑出最大价值。从”有没有”到”好不好用”，国产算力正在跨越这道真正的门槛。