讯飞星火X2.6发布：全国产算力训练，端云一体新架构

10月22日下午，2026科大讯飞全球1024开发者节举行，主题为”解放生产力，释放想象力”。科大讯飞董事长刘庆峰在主论坛上发布讯飞星火X2.6端云一体大模型，宣称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。

与大模型一同亮相的还有星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、全新一代星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0、星帆WinWork数字员工平台等多款产品，覆盖语音、座舱、企业办公等多个场景。

事件详情：全国产算力训练的X2.6

据发布会介绍，讯飞星火X2.6基于国产算力完成训练，采用293B-A30B参数的MoE架构，上下文长度拓展至100万token，代码与智能体能力达到业界一流水平。刘庆峰表示，目前业内只有星火一家是用全国产算力训练的，其他模型全是在N卡上训练，最多是之后迁移到国产算力阵列上运行，而且星火的模型尺寸是其中最小的。

“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控不仅要求能在国产算力上推理，更要能在国产平台上完成训练。

训练效率方面，讯飞星火X2.6率先突破国产芯片长程任务的训练效率瓶颈。针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞研发了适配国产平台的长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，解决了混合训练效率低下的问题，使超长上下文训练效率提升约4倍。推理侧则通过自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，推理效率提升4.5倍。

端云一体：敏感数据留端，复杂任务上云

本次发布的一大看点是业界首发的星火大模型端云一体协同架构。简单来说，就是把部分任务放在手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧完成，更复杂的任务再交由云端处理。敏感信息可在本地脱敏、原始文件不上传，从而兼顾数据安全与Token成本，试图破解用户使用AI时”怕泄密、怕太贵”的两道难题。

能力数据上，端云一体协同架构基于端侧模型精准路由，路由准确率提升至96.1%，推动更多任务在端侧高质量完成；端侧4B模型的智能体任务覆盖度达到41.9%。

与此同时，星火X2.6-4B开源端侧大模型正式发布。相比X2.5-4B，各项跑分均有明显提升，并新增三档推理模式，自研推理框架下的推理效率较ollama有所提升，推理定价限时免费。据介绍，9月1日星火X2.5-4B端侧模型开源以来，下载量已进入全球端侧模型前四。

价格方面，讯飞星火X2.6系列模型现已在讯飞星火官网开放试用，定价为：输入限时0.9元/百万tokens，输入缓存命中限时0.08元/百万tokens，输出限时3.6元/百万tokens，在国产大模型API市场中属于低价档。

同场发布：语音、座舱与数字员工

除大模型外，科大讯飞此次还发布了多款产品：

• SparkAudio 1.0：星火语音基座大模型，集成机器翻译、语音识别、语义理解等能力，已在讯飞输入法16.0、讯飞听见、讯飞办公本、讯飞翻译机全面上线，支持中英文任意切换与说话人实时识别；
• SparkAuto Space 3.0：全新一代星火智慧座舱，首发全模态类人交互座舱，支持多人同时交互、记住用户习惯，复杂出行意图理解正确率达95%；
• 星帆WinWork：面向企业的数字员工平台，可按岗位配置数字员工，参与资料整理、信息查询与业务流程处理；
• 讯飞AI录音环：2小时录音仅需2分钟转写，还可充当手机支架，官网售价1299元；
• 此外还有星火具身多模交互技术、AIPC系列产品等。

背景分析：从”能用国产算力”到”在国产算力上训练”

科大讯飞自2023年发布首代星火认知大模型起，就一直在强调国产算力。三年时间里，路线从”适配国产算力”演进到”在国产算力上完成训练”，这正是刘庆峰此次反复强调”真的自主可控”的底气所在。

大背景是，国产算力芯片正告别”躺赢”阶段。进入三季报发布期，国产算力芯片公司业绩普遍亮眼；10月15日阶跃星辰开源Step 5当天，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、壁仞、海光等国产芯片即完成”Day 0适配”。模型适配的差距在缩小，竞争正从芯片本身延伸到软件迁移、系统效率与供货保障——星火X2.6此次主打的训练效率4倍、推理效率4.5倍提升，恰恰打在国产算力的关键痛点上。

另一面是外部环境：美国出口管制持续限制英伟达高端芯片对华销售，国产替代的订单保障相对充分，但”替代”不等于”好用”。讯飞选择把训练环节也搬上国产平台，等于向行业证明国产算力已经可以支撑前沿大模型的完整训练流程，而不只是做推理的”备胎”。

影响与展望

对行业而言，X2.6把”自主可控”的门槛从推理提到了训练。如果”只有在国产算力上训练出模型才算真自主可控”成为行业共识，大模型厂商的算力路线之争将从”用不用国产芯片推理”升级为”能不能在国产平台上训出领先模型”，这对国产芯片的软件栈、长程训练稳定性都提出了更高要求。

对用户而言，端云一体的意义更直接：敏感数据不出端、简单任务不走云，既回应了政企与个人用户对数据安全的顾虑，也用”端侧分流”摊薄了Token成本。讯飞把这套架构率先落地在教育、医疗、法律等民生领域——讯飞晓法覆盖法律工作全流程、办案效率提升45%以上；教育领域的讯飞星光教师满意度达4.7分，近一个月创作精品资源超10万份——说明端云一体不是概念，而是已经跑通场景的工程路线。

接下来值得观察的是两点：一是X2.6-4B开源后的开发者生态，能否延续X2.5-4B进入全球端侧模型下载前四的势头；二是”全国产算力训练”的实际成本与稳定性，能否经受住大规模商业化调用的考验。1024开发者节的主题是”解放生产力，释放想象力”——对国产大模型来说，真正的考验永远在发布会之后。