AMD联手FuriosaAI共建异构AI基础设施

在英伟达主导AI算力市场的背景下，一条“开放异构”的替代路线正在韩国加速成形。11月3日，AMD、韩国AI芯片公司FuriosaAI与全栈AI基础设施公司MangoBoost在首尔宣布签署谅解备忘录（MOU），三方将联合探索并验证开放的异构AI基础设施设计，把不同厂商的处理器组合进同一套系统。

三方分工：CPU、GPU、NPU、DPU各司其职

根据合作内容，三方计划联合探索的基础设施设计将整合四类计算单元：AMD的CPU与GPU、FuriosaAI的NPU（神经网络处理器），以及MangoBoost的DPU（数据处理单元）技术和系统软件优化能力。合作在AMD Advancing AI Seoul 2026暨AI DevDay Seoul 2026大会期间宣布，目标是打造能够支撑多样化AI负载的高性能、高效率基础设施。

具体分工上，CPU负责整体任务调度，GPU与NPU承担AI运算，DPU则负责服务器之间的数据处理。随着大模型与智能体应用持续扩张，AI服务的性能瓶颈已不只在于GPU算力本身，数据搬运、网络传输与内存处理的效率同样关键。MangoBoost的策略正是把硬件与系统软件作为一个整体栈来优化，减少基础设施瓶颈、提升GPU利用率与推理效率，并降低总体拥有成本（TCO）。

三方还计划利用MangoBoost位于首尔的AI基础设施开展参考部署（reference deployment），目标是首个混合参考基础设施在2027年投入运行。

Mango AI Factory：2027年上半年投运

此次合作的核心落点是MangoBoost正在韩国推进的Mango AI Factory。该工厂以AMD Instinct GPU为算力底座，整合BoostX DPU、LLMBoost推理软件、Alphonso服务器与Kesar存储，目标在2027年上半年完成部署。

大会期间，MangoBoost还展示了其无服务器AI推理平台Mango Inference。

MangoBoost首席执行官金章宇（Jangwoo Kim）表示：“AI基础设施的竞争力不只是算力规模，更在于这些资源被多高效地利用、转化为真实的服务价值。通过将AMD Instinct GPU与我们专有的全栈优化技术相结合，我们希望借助Mango AI Factory交付高性能、高效的AI基础设施，同时为开放异构AI基础设施生态的成长作出贡献。”

韩国AI算力布局的又一步

合作签约的同时，大会还举办了题为“建设韩国AI强国：从基础设施到影响力”的炉边对话，参与者包括MangoBoost首席执行官金章宇、Moreh首席执行官赵康元（Kangwon Cho）以及韩国科学技术信息通信部信息通信政策局局长李道圭（Dogyu Lee），由AMD韩国商业销售负责人张正熙（Jeongnghee Jang）主持。讨论聚焦于强化韩国AI算力、扩大开发者接入，以及把AI基础设施投资转化为实际产业应用。

这次合作并非孤立事件。今年7月，AMD已与韩国科学技术信息通信部达成战略合作伙伴关系，为双方在韩国AI生态的协作打下基础。而在芯片层面，FuriosaAI是韩国本土NPU新锐，该公司10月底刚完成6.2亿美元融资，估值翻了四倍；AMD自身也在11月4日公布了创纪录的三季度业绩，营收134亿美元，数据中心业务近乎翻倍至85亿美元，MI450系列出货爬坡是主要推动力。MangoBoost则在MLPerf推理基准测试中多次与AMD合作验证异构方案，最新一次是在2026年9月的MLPerf Inference v6.1中，以横跨四大站点、两大洲的32块GPU部署提供GPT-OSS-120B服务，扩展效率达到97%。

影响与展望：开放生态的试金石

从产业角度看，这次合作是“异构计算”路线的一次集中亮相。当前AI基础设施高度依赖单一供应商的软硬件栈，采购成本与锁定风险随之上升；把CPU、GPU、NPU、DPU按需组合的开放方案，理论上可以在保持性能的同时压低成本，AMD与MangoBoost此前就曾公开表示，异构组合可把成本降至竞品方案的十分之一左右。不过需要提醒的是，本次签署的只是谅解备忘录，属于联合探索与验证性质，尚未公布具体的采购规模、投资金额或客户名单，参考部署能否在2027年如期上线，将是检验合作成色的第一块试金石。

对韩国而言，合作契合其打造本土AI算力生态的诉求：以位于韩国的GPU集群支撑数据驻留与低延迟推理，同时把推理服务做成面向企业的生意。MangoBoost表示，未来还计划把AI基础设施与推理服务的机会拓展到美洲、日本和中东等全球市场，并深化技术合作。对中文读者来说，这场合作值得关注的另一层意义在于，它提供了一个观察窗口——在英伟达之外，开放异构路线究竟能走多远，2027年的首个参考部署将给出初步答案。