英伟达携手甲骨文：Vera Rubin上云扩至吉瓦级

10月27日，英伟达与甲骨文在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 大会上宣布，双方将把搭载 Vera Rubin NVL72 系统的甲骨文云基础设施（OCI）超级集群扩展至数吉瓦级规模，同时 Vera Rubin NVL72 系统与 Vera CPU 即日起在 OCI 上全面可用。这是英伟达新一代 Rubin 平台在云端规模化落地的关键一步。

事件详情：NVL72 全面可用，超级集群扩至数吉瓦

根据双方公告，此次扩展的核心是把 OCI 超级集群的 Vera Rubin NVL72 系统推向数吉瓦级规模，以满足前沿模型训练、推理和智能体应用不断增长的客户需求。与此同时，Vera Rubin NVL72 系统与 Vera CPU 在 OCI 上正式全面可用，客户可以立即租用这套新硬件。

架构上，OCI 超级集群将英伟达 NVL72 机架级系统与甲骨文 Acceleron 网络、英伟达 Spectrum-X 以太网（配备 Spectrum-6 交换机）以及 BlueField-4 数据处理单元（DPU）结合起来，并配以吉瓦级的供电与散热能力。每个 NVL72 机架通过 NVLink 连接 72 颗 GPU，OCI 的多平面弹性网络可扩展至数十万颗 GPU 的规模。

此外，甲骨文还计划推出 HGX Rubin NVL8 系统：在 x86 服务器形态中集成 8 颗 Rubin GPU，搭配 2 颗 64 核英特尔至强 6 处理器、4TB DDR5 内存和 6.4Tbps RDMA 网络。双方没有披露此次扩展的合同金额与具体时间表。

另一个值得注意的设计是 CPU 与 GPU 资源可以独立扩展：这套组合同时覆盖训练和服务前沿模型这类 GPU 密集型工作，以及智能体在模型调用之间执行的工具调用、代码测试、数据检索等 CPU 密集型任务，客户可按工作负载分别调整配比，减少闲置容量。

OpenAI 的表态为这次合作做了背书。该公司已在得克萨斯州阿比林的 OCI 超级集群上，使用超过 10 万颗英伟达 Blackwell GPU 训练并服务 GPT-6 Astra，并表示正在把 Vera CPU 投入生产，用于智能体沙箱类工作负载。

背景分析：Rubin 接棒 Blackwell，CPU 在智能体时代重回舞台

Vera Rubin 是英伟达 2026 年推出的新一代 AI 计算平台，由 Rubin GPU 与 Vera CPU 组成，接替上一代 Blackwell；此前 OCI 上的英伟达系统以 GB200、GB300 NVL72 为主，此次合作完成了产品线换代。

这次合作还有一个容易被忽视的信号：CPU 的地位正在回升。大模型时代 GPU 抢走了几乎全部注意力，但智能体在两次模型调用之间要执行工具、测试代码、检索数据，这些任务都是 CPU 密集型的；英伟达推出 Vera CPU、甲骨文强调 CPU 与 GPU 独立扩展，正是针对这一转变。英伟达称 Vera CPU 的智能体性能比领先 x86 CPU 快 up to 80%（平台基准测试，非 OCI 实例实测）。

对甲骨文而言，吉瓦级扩张是其 AI 云战略的延续。凭借与 OpenAI 等大客户的合作，甲骨文近年来在 AI 云市场迅速崛起，超级集群规模正是它与超大规模云厂商竞争的核心筹码。在同一场大会上，甲骨文还宣布引入谷歌 TPU、Cerebras 等非英伟达芯片选项，显示它在以英伟达为核心的同时也在拓宽算力菜单。

影响与展望：规模竞赛的另一面是资金压力

对行业来说，Vera Rubin 上云至吉瓦级意味着 AI 基础设施的竞争维度正在变化：比拼的不只是单颗芯片性能，还有机架级互连、供电散热、网络规模，以及 CPU 与 GPU 的协同能力；电力、散热和网络也成为与芯片本身同等重要的瓶颈。

但规模的另一面是资金。分析指出，英伟达曾在财报电话会上提到每吉瓦约 400 亿美元的收入机会，按此测算，仅 1 吉瓦就相当于甲骨文 2027 财年资本支出目标的 40% 以上——但这并不等于甲骨文的实际支付额。甲骨文近期财报材料显示，公司正通过客户预付款、客户提供设备以及股权融资筹措 AI 基建投资，未来扩张节奏将在很大程度上取决于它能拿到多少外部资金与客户侧设备。

接下来值得跟踪三个变量：甲骨文是否公布更具体的吉瓦数与交付时间表、HGX Rubin NVL8 的实际上线时间与客户反馈、甲骨文的融资安排能否跟上扩张步伐。若三点都顺利兑现，Vera Rubin 有望成为 2027 年云端 AI 算力的主力平台之一；反之，吉瓦级宏图也可能在资金现实面前放慢脚步。