OpenAI拟采购谷歌TPU芯片，降低对英伟达依赖

10月27日，据科技媒体The Information援引知情人士报道，OpenAI计划采购谷歌自研的人工智能芯片——张量处理器（TPU），以扩大算力规模并实现芯片供应来源多元化。报道未披露采购规模、价格与最终协议条款，谷歌未立即回应路透社的置评请求，OpenAI则拒绝置评。如果消息属实，这意味着英伟达最重要客户之一，正把算力采购伸向其竞争对手的芯片业务。

事件详情：从租算力到买芯片

需要区分这一次与以往的不同。路透社曾在2025年6月报道，OpenAI已经开始租用谷歌的AI芯片，即通过谷歌云获得TPU算力；而这一次报道说的是直接采购芯片，性质从“租用云端算力”变为“买入硬件资产”。就在上周，OpenAI还表示将通过谷歌云提供其最先进的AI模型，双方在商业合作上越走越近，尽管在AI产品与搜索领域仍是直接竞争对手。

招聘信息提供了另一个佐证：OpenAI正在招聘工程师，主导其最先进前沿模型在TPU上的优化工作，覆盖模型训练与推理负载。据The Information报道，相关工作仍处于早期阶段。这说明布局已不只是传闻层面的询价，而是进入了技术适配的准备期——芯片买回来能不能跑出预期性能，取决于这一步做得怎么样。

背景分析：为什么是现在

OpenAI是英伟达图形处理器（GPU）最大的买家之一，模型训练与推理都高度依赖英伟达芯片。但算力需求的增速正在逼所有大买家寻找第二、第三种选择。亚马逊、微软与谷歌母公司Alphabet今年合计计划在AI基础设施上投入最高6000亿美元，与此同时，投资者对这类支出何时转化为实质回报的疑虑也在加深。在这种背景下，寻求成本更低、或更适合特定工作负载的芯片，成为必然选择。

谷歌的TPU已有十多年的开发历史，谷歌长期声称其效率优于英伟达GPU。多年来，谷歌主要通过自有云设施向外部客户出租TPU，用户包括Anthropic、苹果等；今年，谷歌开始直接向部分客户销售TPU。Alphabet此前表示，预计到今年年底开始确认一小部分TPU销售协议收入，绝大部分收入将在2027年确认。这条时间线说明，TPU业务正处在由“出租算力”转向“对外售芯片”的转折点上，而OpenAI若成为买家，将是这一转折中最具分量的一单。

TPU之外，OpenAI还有第三条腿：与博通合作开发代号为“Jalapeno”的自研AI芯片，目标是在2026年晚些时候开始为自家模型提供计算支持。负责OpenAI芯片开发的Richard Ho过去曾参与谷歌TPU计划。买TPU、推进自研、继续采购英伟达GPU——三条线并行，正是OpenAI算力策略的全貌。

同日另一信号：甲骨文也加入TPU阵营

10月27日当天，谷歌与甲骨文还宣布，甲骨文将成为谷歌之外首家向客户提供TPU服务的大型云厂商，计划从2027年起在甲骨文云基础设施（OCI）上提供TPU服务。据知情人士透露，甲骨文将直接采购这批芯片并部署在自有云平台上，具体最终用户尚未确认。值得注意的是，OpenAI本身也是甲骨文的重要云客户。同日，甲骨文还宣布将与英伟达的Vera Rubin合作扩大至数吉瓦级，并首次引入Cerebras的推理芯片——一边加码英伟达，一边引入更多芯片选择，云厂商的策略同样是“不把算力押在单一供应商身上”。

影响与展望：挑战英伟达，但远未改写格局

短期看，各方得失相对清晰。对谷歌而言，拿下英伟达的重要客户将是TPU业务的一次重要突破，有助于提升其在AI芯片市场的话语权；对OpenAI而言，多一个供应来源意味着更强的议价能力与供应安全；对英伟达而言，短期订单未必立刻流失——它仍是OpenAI最大的芯片供应商，但“唯一选择”的地位正在被削弱。

但不确定性同样明显。第一，协议尚未最终确定，规模、价格与交付时间都还是未知数；第二，软件适配与实际运行效率将决定TPU能替代多大比例的GPU负载，而招聘信息显示相关工作尚处早期；第三，双方在AI产品与搜索上的竞争关系，始终制约着合作的深度。把“计划采购”读成“已经取代英伟达”，为时过早。

接下来值得关注的节点包括：Alphabet即将公布的季报中云业务与TPU相关的表述，以及OpenAI与博通自研芯片的落地时间表。对中文读者而言，核心启示是：AI竞赛的下半场，比拼的不只是模型能力，还包括谁能以更低成本、更可持续的结构锁定多元算力——而谷歌TPU从“自用工具”走向“对外商品”，正是这场算力供应链重构的一个标志。