谷歌云A5X正式上线：英伟达Vera Rubin算力开租
11月6日，谷歌云宣布搭载英伟达 Vera Rubin NVL72 平台的 A5X 加速器实例正式上线，接入谷歌云 AI Hypercomputer。这是继甲骨文 10 月 27 日率先上线 Vera Rubin NVL72 之后，又一家超大规模云厂商把英伟达最新一代 AI 平台推向商用，AI 算力竞赛进入新一轮比拼。
事件详情：单机 1152GB 显存，面向智能体与强化学习
A5X 是谷歌云的裸金属实例，即客户独占整台物理服务器，而非共享虚拟化资源。每台 A5X 实例配备 4 颗英伟达 Rubin GPU，每颗搭载 288GB HBM4 高带宽显存，单机 GPU 显存合计 1152GB；同时配备 2 颗英伟达 Vera CPU，提供 176 个物理核心，辅以 1440GB 系统内存和 48000GiB 本地 NVMe 固态存储。
多台实例可通过 NVLink 6 互联，组成一个 NVL72 域，最多连接 18 台实例、72 颗 Rubin GPU，构成一个机架级协同计算单元。网络方面，单实例聚合带宽最高达 7200Gbps，其中 6400Gbps 来自 8 张 ConnectX-9 GPU 直连网卡，另有 800Gbps 来自两张 Titanium 主机网络接口。每颗 GPU 对应的 ConnectX-9 传输速率达 1.6Tb/s，配合谷歌自研 Virgo 网络与第四代液冷技术，支撑大规模分布式训练。
谷歌云表示，A5X 主要面向三类负载：大模型训练、推理模型推理，以及强化学习，尤其是当下最受关注的智能体（Agentic）AI——即能够自主执行多步骤长任务的软件系统。英伟达方面则在同一天披露了 Vera CPU 的实测数据：与最快的 x86 CPU 相比，单颗 Vera CPU 每瓦可承载的智能体数量高出 1.6 倍；合作方 Modal 的测试显示，在 Vera 上启动 1000 个智能体沙箱仅需 10.8 秒，而 x86 平台需要 88.4 秒；Perplexity 称其智能体编程任务在 Vera 上快 1.5 倍。需要说明的是，这些均为厂商及合作方自报数据，尚未经过独立第三方验证。
背景：从四月预告到十一月落地
A5X 的上线并非突然。谷歌早在 3 月 16 日就表示将成为首批提供 Vera Rubin NVL72 机架级系统的云厂商之一，4 月在 Google Cloud Next 大会上正式推出 A5X，10 月 21 日在英伟达 GTC 柏林大会期间与英伟达联合宣布 11 月正式可用，并计划随后扩展到欧洲市场。首批客户是伦敦的 Ineffable Intelligence——由 AlphaGo 研究者戴维·席尔瓦（David Silver）创立的公司，主要用 A5X 做大规模强化学习研究；WPP 也在 A5X 上演示了创意智能体应用。
英伟达方面，Vera Rubin 平台于 10 月 21 日宣布进入全面量产。黄仁勋在 8 月财报电话会上曾给出一个关键数字：每吉瓦数据中心容量，Hopper 平台可产生约 180 亿美元收入，Grace Blackwell 约 250 亿美元，而 Vera Rubin 可达约 400 亿美元。这一预期是 Vera Rubin 受到云厂商追捧的重要原因。
值得注意的是，谷歌云在 A5X 上给出的扩展目标相当宏大：单个站点最多支持 8 万颗 Rubin GPU，多个站点合计最多可达 96 万颗。但这些数字描述的是架构设计上限与部署规划，并非已经装机的实际容量，实际可租用的规模要小得多。
影响与展望：想租，先预约；价格尚未公布
正式上线并不等于随用随租。根据谷歌云官方说明，A5X 目前仅在部分区域提供，且只能通过联系谷歌预约未来的容量块（capacity-block reservation）来获取，不支持按需购买、Spot 实例或灵活启动等常规购买方式。英伟达与谷歌均未公布 A5X 的定价。这意味着短期内 A5X 的客户仍将以大型实验室和头部企业为主，中小团队想用上 Vera Rubin，还要再等产能爬坡。
对行业而言，A5X 的上线标志着 Vera Rubin 的商用版图正在快速铺开：甲骨文 10 月 27 日上线，谷歌云 11 月 6 日跟进，超大规模云厂商之间的 AI 算力军备竞赛，已经从”谁先拿到芯片”转向”谁能更快把机架级系统变成可租用的服务”。对中国读者来说，虽然 A5X 短期内与国内市场关系不大，但它释放的信号值得关注：智能体与强化学习正在成为云厂商定义下一代算力的核心场景，而显存容量、互联带宽与液冷能力，正成为衡量 AI 云竞争力的新标尺。
接下来值得观察的有三点：一是谷歌云何时放开按需购买与欧洲区域；二是 A5X 的实际定价与排队情况；三是 AMD MI355X 与谷歌自研 TPU Ironwood 的后续动作——三家厂商的旗舰加速器同场竞技，2026 年底的 AI 算力市场注定不会平静。