Khosla领投5000万：棒球帽秒变脑机接口
2026 年 10 月 9 日，帕洛阿托脑机接口初创公司 Sabi 宣布完成 5000 万美元种子轮融资，由 Khosla Ventures 领投，投后估值达到 6 亿美元。这家公司的第一款产品看起来像一顶再普通不过的棒球帽——但帽子里藏着多达 10 万个非接触式脑电传感器，它的野心是让你”用意念”给 AI 助手下指令，连键盘和嗓子都省了。
事件详情：5000 万美元，押注一顶”意念帽”
本轮融资由 Khosla Ventures 领投，Accel、Initialized Capital、DST Global、Collaborative Fund、Ascend 跟投，前 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 也以个人身份参与。据 Forbes 率先报道，Sabi 本轮投后估值为 6 亿美元——对于一家还没有量产产品的种子轮公司，这个数字相当激进。
技术细节来自公司 10 月 9 日发布的官方通稿：
- 传感器：每顶帽子内置尺寸在 1 到 5 毫米之间的芯片级 EEG 传感器，最多可达 10 万个。它们无需涂抹导电胶、不接触头皮，隔着头发、最远 5 毫米的距离即可捕捉神经信号。
- 自研芯片：围绕自研 EEG 芯片打造，公司内部测试显示其能效是德州仪器 ADS1299（广泛使用的脑电模拟前端）的 50 倍以上——这让整套电子系统得以塞进普通头戴设备，同时控制发热与电噪声。
- 大脑基础模型：采集的神经信号由 Sabi 的”Brain Foundation Model”处理。该模型用超过 10 万小时的标注非侵入式脑记录训练而成，训练数据来自受试者想象词语、执行特定心智任务时的记录。公司称这是同类已公开数据集中规模最大的一批。
- 产品节奏：早期原型将于 2027 年 CES 公开展示，初期目标是实现每分钟约 30 个单词的”意念打字”速度。应用场景包括想象语音转文字、向 AI 助手的意念提示，以及意图预测。
创始团队同样来自学术一线：CEO 是 Rahul Chhabra，联合创始人兼 CTO Atmadeep Banerjee 是 2023 年 NeurIPS 论文 MindEye 的共同一作——那篇论文展示了如何从非侵入式脑记录中解码出人眼所见的图像。
背景分析：把全部赌注押在”不进手术室”上
脑机接口行业长期分为两条路线。侵入式路线以 Neuralink 为代表：信号质量高，但需要开颅手术，主要面向临床场景。非侵入式路线用的是 EEG，安全无创，但此前的设备多是笨重的实验室头套——头皮上的信号本就微弱，再隔着头发和运动噪声，解码难度极大。
Sabi 的选择很干脆：彻底放弃植入体，用”人们愿意每天戴”的产品形态换取普及的可能，代价是把全部技术风险转移到软件和模型上。帽子里的传感器拾取的信号又弱又杂，能否跨越不同人的发量、头型和日常动作稳定解码，全看那 10 万小时数据训练出的模型够不够硬。这也是为什么公司反复强调”数据集规模”而非硬件参数。
投资人的逻辑同样清晰。领投的 Vinod Khosla 曾是 OpenAI 的首家机构投资人，在 2026 年 Midas 投资人榜单上排名第一。他认为，脑机接口最宏大、最核心的应用就是”用意念直接与计算机交流”，而只有非侵入式可穿戴设备，才能让这项技术真正走向大众。
值得注意的是，AI 输入设备正在成为一条小赛道：就在同一周，另一家初创公司 Natura 发布了一款 99 美元的智能指环，试图把手指动作直接路由给 AI 智能体。AI 的能力已经很强，但人与 AI 之间的”最后一厘米”——输入方式，还停留在键盘、触屏和语音上。
影响与展望：意念输入离现实还有多远
如果 Sabi 的路线走通，”意念输入”可能成为 AI 时代继键盘、语音之后的第三种人机交互方式：开会时无声地给 AI 下指令、残障人士获得新的表达通道、AR 眼镜摆脱对手势和语音的依赖。想象空间不小，但冷水同样不少：
- 关键数字全部缺席：公司没有公布任何实测解码准确率、单人校准耗时和最终售价，所有性能描述都来自内部基准，未经第三方验证。
- 估值争议：种子轮 6 亿美元估值，在当前市场环境下相当大胆——就在同一周，OpenAI 年化营收不及预期刚刚引发 AI 概念股抛售，资本市场正在重新审视 AI 投入与回报的关系。
- 神经数据隐私：脑电信号是最私密的生物数据之一。一旦消费级脑机设备普及，数据的采集、存储与使用必然面临严格的监管审查，这是所有玩家绕不开的一关。
对中国读者而言，这条新闻还有一层本地注脚：10 月 9 日发布的《关于发展新质生产力的意见》把脑机接口列为重点发展方向之一，国内的非侵入式脑机接口研发同样在加速。Sabi 的”帽子路线”能否跑通，或许会给全球的后来者提供一个参照系。