进迭时空发布服务器CPU V100：RISC-V进军数据中心
2026年10月19日，RISC-V生态迎来一个标志性时刻：在深圳举行的2026年RISC-V中国峰会上，国内芯片公司进迭时空（SpacemiT）正式发布服务器级CPU V100，并同步推出计算、智算、存储三类服务器整机方案。
这款芯片的特别之处在于双重”第一”：它是业内首颗完整符合RISC-V服务器规范的通用计算芯片，也是开源处理器核”香山”自诞生以来，第一次随商业芯片完成流片、进入量产。换句话说，RISC-V架构从嵌入式和边缘设备，正式跨入了数据中心通用计算的门槛。
46核混合架构：开源核与自研核分工
V100采用46核混合微架构：其中6个计算核来自开源处理器核”香山”的昆明湖V2R2版本，另外40个为进迭时空自研的X100核。两类内核面向不同负载分工协作：昆明湖V2R2最高主频2.1GHz，采用13级6发射乱序超标量流水线，配备1MB私有L2缓存；自研X100核最高主频2.4GHz，采用12级4发射乱序超标量流水线，共享2MB L2缓存。
内存与I/O规格上，V100单芯片支持8通道DDR5 4800MT/s内存、52条PCIe 5.0通道，可扩展AI加速卡、高速网卡与存储设备；通过双路一致性互联，系统可扩展至92核。两类内核均完整支持RVA23指令集、虚拟化、PMP/ePMP安全机制及调试追踪。
服务器级芯片的难点从来不只是算力，更是规范与生态。V100覆盖RVA23 Profile、服务器SoC、服务器平台、启动与运行时服务（BRS）及安全模型等规范，BRS规范测试全项通过，支持openEuler、openKylin、openRuyi、Ubuntu等主流发行版直接运行，并获得上游Linux KVM原生支持。
进迭时空表示，V100面向数据中心通用计算、智能体（Agent）基础设施以及国产化智算平台三大场景。
“香山”核第一次走进真实产线
V100的另一层意义，藏在它的内核来源里。”香山”是开源处理器核项目，由中国科学院计算技术研究所牵头，2019年获得中科院”先导专项”支持，从一开始就锚定高性能处理器核方向。它的迭代路径很清晰：2021年第一代”雁栖湖”完成流片，性能对标Arm A73；2023年5月第二代”南湖”发布，对标Cortex-A76，此后被多家芯片公司采用，集成的国产GPGPU芯片出货量已达上万颗；2024年4月第三代”昆明湖”发布，性能对标Arm Neoverse N2，进入全球RISC-V处理器前列。
但在此之前，”香山”始终停留在IP核阶段——交付的是设计图纸。北京开源芯片研究院（2021年12月成立，定位中立、非盈利研发机构）联合进迭时空完成产品级验证，2025年7月，昆明湖IP核实现首批量产客户的产品级交付。而V100让这条链第一次走完全程：开源核不再止于图纸，而是进入了真实产线。
据介绍，截至2026年8月，开芯院生态合作伙伴已突破100家；围绕”香山”的开源芯片社区于2025年成立，首个SMT工作组由开芯院联合中兴微、阿里巴巴等发起，以昆明湖V3为基础开展联合研发。
RISC-V提前三年叩开服务器大门
对进迭时空创始人兼CEO陈志坚来说，V100的发布比他自己预想的更快。2023年，他曾预计RISC-V进入服务器市场需要约5年时间，即到2028年前后；仅过去3年，V100已经面世。在他看来，这标志着RISC-V正在迈向真正可部署、可规模化应用的数据中心市场。
产业规模也在印证这条曲线。弗若斯特沙利文数据显示，中国RISC-V主控芯片市场规模已从2021年的11亿元增长至2025年的377亿元，预计2030年将达到2194亿元，2021年至2025年的年复合增长率高达139.5%。
图灵奖得主、RISC-V国际开源实验室主任大卫·帕特森在峰会上表示，AI时代指令集依然重要，RISC-V是具备商业可行性的指令集；面对推理这一巨大增长市场，应打造完整AI软件栈，并利用AI缩短RISC-V硬件开发时间和成本。
从产品线看，V100并非进迭时空的第一款芯片。2024年4月，公司发布面向端侧和边缘计算的K1；2026年1月发布K3，面向机器人、边缘AI和智能硬件，将通用CPU算力、AI推理能力和实时控制能力整合到一颗芯片中，并于今年4月30日完成首批量产交付。从K1、K3到V100，产品边界从AI终端、机器人和边缘设备，延伸至服务器级通用计算和AI基础设施。
影响与展望
短期看，V100给国产智算多了一个选择：在x86与Arm之外，一条完全开放、无需支付IP授权与版税费用的服务器CPU路径被验证可行。对数据中心和国产化替代而言，这意味着供应链多了一重安全垫。
联合创始人孙彦邦给出了冷静的判断：在成熟的PC、手机和传统服务器市场，x86和Arm已建立庞大的软件生态，单纯用RISC-V去替代一套运行良好的系统，商业价值有限。真正的机会在机器人、边缘AI、智能终端、企业私有化部署和智能体基础设施——这些场景的硬件架构与软件栈尚未固化。他同时指出，AI既是RISC-V的新需求（算力下沉带来新场景），也是RISC-V发展的工具（AI可辅助代码移植和软件适配，加快开发者适配速度）。
不过他也坦言，RISC-V最大的增长点仍取决于”下一个爆品”何时出现——PC之后是手机，而下一个真正的新计算产品，现在还没有人能清晰描述。他更倾向于认为，下一代计算产品大概率和”泛机器人”有关。
长期看，V100的意义在于”路径验证”：从规范实现到固件适配，从操作系统兼容到KVM原生支持，这条链路一旦跑通，后来者就不必从零重走一遍。挑战同样真实——服务器市场拼的是生态耐力而非单颗芯片，软件栈的持续投入、与整机厂和云厂商的合作深度，将决定V100是停留在”发布”，还是真正走向”上量”。RISC-V叩开了数据中心的大门，但门后的路还很长。